为什么在2048游戏AI训练中选择独热编码？
使用独热编码而不是直接使用4x4的游戏板有几个理由：
非线性关系：在2048游戏中，格子的值是2的幂次（如2、4、8、16、32等），这是一个非线性关系。例如，格子的值从2到4的跳跃并不等同于从128到256的跳跃，尽管在两种情况下，数字都是翻倍。如果直接使用原始数字作为输入，神经网络可能会误解这种非线性关系。
稀疏表示：独热编码提供了一种稀疏表示，即大多数元素为0，只有一个元素为1。这种表示形式对于神经网络更容易处理，因为它可以更清楚地看到哪些格子有值（哪个位置的值为1），哪些格子是空的（哪个位置的值为0）。
规范化：神经网络训练的效果通常会受到输入数据规模的影响。如果直接使用2048游戏板上的数字作为输入，那么输入的规模将在0到2048之间。这种大范围的输入值可能会导致神经网络训练困难。通过使用独热编码，所有的输入值都被规范化为0和1，这可以帮助提高神经网络的训练效率和效果。
以上所述，使用独热编码是为了帮助神经网络更好地理解和学习2048游戏的复杂性。