绘制二元函数的三维图像

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如果你想要用三维的方式来画出这个函数的图像，你可以使用plot_surface方法。首先，你需要从mpl_toolkits.mplot3d包中导入Axes3D。这样，你就可以创建一个三维的坐标轴，然后在这个坐标轴上画出你的图像。下面是一个示例代码：

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建数据
x = np.linspace(-50, 50, 400)
y = np.linspace(-50, 50, 400)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = 1/20 * X**2 + Y**2

# 创建一个图像和一个三维坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 画出三维的曲面图
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title('Surface plot of 1/20*x^2 + y^2')

# 显示图像
plt.show()

这段代码将会创建一个三维的曲面图，使用颜色来表示Z值的大小。cmap='viridis'是一个颜色映射选项，你可以根据自己的喜好更改。